Dados do Trabalho

Título

Inteligência artificial como uma ferramenta de auxílio à interpretação de radiografias de tórax: a opinião de trabalhadores da área da saúde

Descrição sucinta do(s) objetivo(s)

Ferramentas de auxílio à decisão diagnóstica que utilizam técnicas de inteligência artificial (IA) são desenvolvidas e as equipes de saúde deverão estar preparadas para a sua implementação nas rotinas de atendimento. Porém, poucos estudos avaliaram a aceitação dos profissionais da saúde brasileiros quanto à utilização destes algoritmos. Este estudo examinou a percepção de profissionais da saúde em relação à um software de IA de auxílio à interpretação de radiografias de tórax, quanto à sua aceitabilidade e motivação para aumentar a adoção na área da saúde.

Material(is) e método(s)

Aplicou-se questionário de percepção à trabalhadores da saúde de diferentes instituições do Brasil, recrutados durante evento científico, cujo enfoque era a tuberculose pulmonar. O questionário consistia em seções que examinavam a afinidade dos entrevistados com relação às ferramentas de IA na área da saúde, suas percepções pessoais sobre a utilização de algoritmos para auxiliar a interpretação de radiografias de tórax e suas características sociodemográficas. Os participantes assinaram termo de consentimento e o projeto foi aprovado pelo comitê de ética da instituição.

Resultados e discussão

No total, 63 indivíduos consentiram com o estudo e responderam à todas as perguntas. A maioria era do sexo feminino (80,9%; n=51), tinha entre 46 e 55 anos de idade (34,9%; n=22) e era composta por médicos (42,8%; n=27). A maior parte dos entrevistados trabalhava no serviço público de saúde (80,9%; n=51). Em relação ao contato dos profissionais com IA, observou-se que a maioria (74,6%; n=47) não contava com essas tecnologias em seus locais de trabalho. Apenas um participante não acreditava que a IA pudesse trazer benefícios para o paciente, enquanto a grande maioria (98,4%; n=62) acreditava haver algum tipo de benefício. Dentre os pontos positivos da IA indicados pelos participantes, destacam-se a possibilidade de diagnósticos mais assertivos (55,5%; n=35) e esclarecimento de dúvidas relacionadas à interpretação do exame (53,9%; n=34).

Conclusões

Ferramentas de IA de auxílio ao diagnóstico por imagem ainda não estão disponíveis na maior parte dos serviços de saúde no Brasil, porém há interesse crescente dos trabalhadores em relação à novas tecnologias.

Palavras Chave

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RADIOGRAFIA TORÁCICA

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